تحلیل دادههای ژئوشیمیایی با یادگیری ماشین بدون نظارت
تحلیل دادههای ژئوشیمیایی همیشه یکی از پیچیدهترین و پرخطاترین مراحل اکتشاف معدن بوده است. دادههای ژئوشیمی، به دلیل تفاوت گسترده در مقیاسها، وجود نویز، مقادیر پرت و اثر لیتولوژی، با روشهای سنتی بهسختی قابل تفسیر هستند. در پروژههای امروزی که...
خوشهبندی بدونناظر برای استخراج ساختار دگرسانی پروپیلیتیک در دادههای سنجشازدور
پروژه حاضر با هدف ارائه برداشتی عمیقتر و رفتاری از دگرسانی پروپیلیتیک، از دادههای سنجشازدور و مجموعهای از الگوریتمهای خوشهبندی بدونناظر استفاده میکند تا ساختارهای پنهان در الگوی طیفی–مکانی منطقه استخراج شود. دادههای نسبتباندی معمولاً تنها یک تصویر خاکستری تولید...
افزایش دقت اکتشاف معدنی با مدلهای داده محور ژئوفیزیکی – تجربه عملی با Random Forest
اکتشاف معدن فرآیند جستجو، تعیین موقعیت و ارزیابی ذخایر معدنی با ارزش اقتصادی است که با هدف برآورد عیار و تناژ ماده معدنی برای تصمیمگیریهای فنی و اقتصادی انجام میشود. این فرآیند از ترکیب مطالعات دفتری و دورسنجی با تصاویر...





