دسته: مقاله

هوشمندی فرایند زمانی معنا پیدا می‌کند که داده‌های فرایندی، نتایج آزمایشگاه و دانش عملیاتی در یک زمینه زمانی و فیزیکی درست کنار یکدیگر قرار گیرند. داشتن هزاران تگ به‌تنهایی نمی‌تواند کیفیت لحظه‌ای، علت افت بازده یا رفتار جمعی فرایند را...

نگهداری پیشگویانه در صنایع براون‌فیلد لزوماً به معنی پیش‌بینی دقیق تاریخ خرابی نیست. در بسیاری از تجهیزات، داده کافی برای برآورد عمر باقیمانده وجود ندارد؛ اما تشخیص زودهنگام تغییر رفتار و انحراف از وضعیت آشنا می‌تواند تصمیم‌های نگهداری را به‌موقع...

هر سایت صنعتی پیش از آغاز پروژه هوشمندسازی، مجموعه‌ای از سرمایه‌های فیزیکی، داده‌ای و دانشی در اختیار دارد. رتروفیت هوشمند زمانی موفق است که این سه سرمایه را هم‌زمان شناسایی و حفظ کند. تجهیزات و زیرساخت‌های موجود، تاریخچه فرایند و...

این مقاله یک مسیر اجرایی برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌های صنعتی و معدنی ارائه می‌دهد. از ارزیابی آمادگی و انتخاب کاربرد مناسب تا زیرساخت داده، توسعه و استقرار مدل، مقیاس‌پذیری، ایجاد AI Factory، حرکت به سازمان عامل‌محور، تعریف KPI...

یکی از اشتباهات رایج تحلیلگران تازه‌کار این است که تصور می‌کنند گزارش ارزیابی باید تمام اطلاعات جمع‌آوری‌شده را به همان شکل در اختیار کمیته سرمایه‌گذاری قرار دهد. در عمل، چنین گزارشی نه‌تنها کمکی به تصمیم‌گیری نمی‌کند، بلکه مهم‌ترین یافته‌ها را...

برای بیش از یک قرن، صنایع معدنی بر استخراج ذخایر جدید تکیه داشتند. اما رشد تقاضا برای فلزات مورد نیاز خودروهای برقی، باتری‌ها و زیرساخت‌های انرژی باعث شده نگاه جدیدی به مفهوم تأمین مواد اولیه شکل بگیرد.

چکیده فناوری کوانتوم یکی از مهم‌ترین موج‌های تحول فناوری در قرن بیست‌ویکم به شمار می‌رود. این فناوری با بهره‌گیری از اصول فیزیک کوانتومی مانند Superposition،Entanglement و Interference، امکان حل برخی مسائل پیچیده را فراهم می‌کند که رایانه‌های کلاسیک در آن...

در ادبیات سرمایه‌گذاری، Red Flag به معنای وجود یک تخلف قطعی یا شکست حتمی نیست. Red Flag یک نشانه هشدار است؛

این فصل معماری لایه‌ای لازم برای تبدیل داده‌های صنعتی به تصمیم و اقدام هوشمند را تشریح می‌کند. مسیر از تجهیزات و Edge Computing آغاز می‌شود و با سامانه‌های عملیاتی، مدیریت داده، Data Fabric، Knowledge Graph، پلتفرم AI، عامل‌ها و سامانه‌های...

اجرای یک مدل هوش مصنوعی، برگزاری پایلوت یا نمایش موفقیت‌آمیز یک فناوری لزوماً به معنای ایجاد قابلیت صنعتی نیست. قابلیت صنعتی زمانی شکل می‌گیرد که خروجی مدل به داده قابل اتکا، معماری واقعی سایت و فرایند تصمیم متصل باشد و...