در جیتکس ۲۰۲۴ چه گذشت؟

نمایشگاه جیتکس ۲۰۲۴ با شعار «همکاری جهانی برای شکل‌دهی به اقتصاد آینده با هوش مصنوعی» برگزار شد و رکوردی تاریخی از نظر تعداد شرکت‌کننده، استارتاپ، سرمایه‌گذار و جلسات B2B ثبت کرد. این رویداد با حضور ۶۵۰۰ شرکت، ۱۸۰۰ استارتاپ، ۱۲۰۰ سرمایه‌گذار و نمایندگان ۱۸۰ کشور، جایگاه خود را به‌عنوان پلتفرم B2B هوش مصنوعی تثبیت کرد.

ستاره اصلی نمایشگاه، هوش مصنوعی بود که در حوزه‌هایی مانند مالی، امنیت سایبری و بهداشت بیشترین توجه را به خود جلب کرد. شرکت‌های بزرگ نشان دادند که AI وارد مرحله فروش انبوه شده و صنایع می‌توانند از طریق APIها به‌راحتی از آن بهره‌برداری کنند. در مقابل، استارتاپ‌ها و شرکت‌های ایرانی همچنان با محدودیت‌های زیرساختی مواجه‌اند.

پیام کلیدی جیتکس ۲۰۲۴ این بود که هوش مصنوعی به بخش جدایی‌ناپذیر صنعت ICT تبدیل شده و در آینده، ممکن است ICT به‌عنوان زیرشاخه‌ای از AI تعریف شود.

با این مقدمه کوتاه، برنامه‌ریزی‌ها، اقدامات، مشاهدات و اطلاعات کسب شده را بصورت زیر می‌توان ارائه نمود:

هدف‌گذاری و برنامه‌ریزی بازدید

برای برنامه‌ریزی بازدید مناسب از نمایشگاه جیتکس ۲۰۲۴، در مرحله اول تعدادی ازعناوین Trendها و Buzzwordهایی که می‌توانستند در جستجوی غرفه‌های حوزه هوش‌مصنوعی موثر باشند، انتخاب گردید.

سپس با جستجو در سایت جیتکس و اپلیکشین جیتکس پلاس، سخنرانی‌ها و پنل‌های مرتبط و همچنین بازدیدهایی از غرفه شرکت‌ها و استارتاپ‌ها، برنامه‌ریزی شد که در دو قسمت بعدی نتایج آن تقدیم می‌شود.

مشاهدات مرتبط با دولت‌ها و هوش مصنوعی:

سخنرانی شیخ عبدالله بن طوق وزیر اقتصاد امارات متحده عربی

از سخنرانی­های مهم در نمایشگاه جیتکس، مربوط به وزیر اقتصاد کشور امارات بود که تاکید بالایی بر توسعه کشور به کمک فناوری­های نوین دیجیتال، خصوصاً در حوزه هوش مصنوعی داشت. طبق گفته شیخ عبدلله در حال حاضر، درآمدهای غیرنفتی حدودا ۷۴ درصد از تولید ناخالص داخلی در کشور امارات را تشکیل می­دهد! کشور امارات هدف­گذاری کرده است که با سرمایه­گذاری هوشمندانه و ورود جدی به بازارهای بین­المللی در حوزه هوش مصنوعی، سهم درآمد­های غیر نفتی خود را به ۸۰ درصد تا سال ۲۰۳۰ برساند.

خودروی خودران پلیس

• در نمایشگاه جیتکس ۲۰۲۴، پلیس امارات از خودروهای گشتی خودران رونمایی کرد. البته لازم به ذکر است که گشتی­های بدون سرنشین پلیس، تنها بخشی از یک راهکار بزرگ­تر برای امن­سازی جاده­ها و معابر کشور امارات است که تمرکز بالایی بر فناوری­های هوش مصنوعی دارد. این خودرو که Magnum MK1 نام دارد، قابلیت­های متعددی از جمله خودران بودن، امکان حمل ۴ سرنشین، ضد گلوله بودن و … را داشته و توجهات بسیاری را به خود جلب کرد.

سخنرانی تاد کانکلین، مدیر ارشد هوش مصنوعی در وزرات خزانه داری آمریکا

• او در سخنرانی خود به فواید بالقوه هوش مصنوعی در آینده و همچنین خطرات احتمالی آن اشاره کرد. تاد کانکلین اعلام کرد که وزارت خزانه داری آمریکا در شش ماه گذشته موفق شده است با کمک مدل­های هوش مصنوعی از تخلفات و تقلبات مالی به ارزش بیش از ۶۰۰ میلیون دلار جلوگیری کند. به نظر می­رسد در بحث مبارزه با تقلب و پولشویی، در سال­های پیش‌رو، هوش مصنوعی به یکی از مهم­ترین ابزارهای عملیاتی دولت­ها بدل شود.

شبکه هوشمند G42

هلدینگ G42 با همکاری شرکت­های Nvidia، Cerebras و OpenAI و با جذب ۱.۵ میلیارد دلار سرمایه از سوی مایکروسافت اقدام به راه­اندازی مفهومی به نام شبکه هوشمند (Intelligent Grid) کرده است. هدف اصلی این شبکه هوشمند، ادغام فناوری­های هوش مصنوعی در سبک زندگی افراد جامعه است و محدود به یک کاربرد خاص نمی­شود. در بطن این شبکه هوشمند، یک زیرساخت عظیم ملی وجود دارد که کلیه داده­ها بر روی آن جمع­آوری و پردازش شده و مدل­های هوش مصنوعی بعضاً بزرگ را تغذیه می­کنند. این زیرساخت عظیم، با این هدف ساخته شده است که فناوری­های هوش مصنوعی بتوانند با قابلیت اطمینان بالا و همواره در دسترس باشند. به طور کلی می­توان گفت که اجزای اصلی این شبکه هوشمند دارای چهار بخش زیر است:

• • Space42: ترکیب ارتباطات ماهواره­ای با تحلیل تصویربرداری فضایی با هوش مصنوعی
  • Core42: خدمات هوش مصنوعی ابری به صورت ملی برای کشور امارات
  • Presight: از رهبران منطقه خاورمیانه در حوزه تحلیل داده است که دارای راهکارهای سازمانی متعدد به خصوص در حوزه هوش مصنوعی مولد است
  • Khazna: دیتاسنتر مخصوص هوش مصنوعی که طبق گفته مقامات امارت، ستون فقرات اقتصاد مبتنی بر هوش مصنوعی خواهد بود.

شرکت‌های CVC و GVC

شرکت‌های بزرگ صنعتی و سازمان‌های دولتی در کشورهای مجاور خلیج فارس در حوزه CVC (Corporate Venture Capital)و GVC (Government Venture Capital) اقدامات جدی انجام داده بودند تا فرصت‌هایی برای تعامل با کسب‌وکارهای نوظهور، استارتاپ‌ها و طبیعتاً سرمایه‌گذاری بالقوه از طریق طرح‌های CVC و GVC ایجاد نمایند. حکمرانان و دولتمردان ایران عزیز، با توجه یک یا چند هدف استراتژیک زیر می‌توانند الگوی رفتاری مناسبی برای طرح‌های CVC و GVC داشته باشند که قابل تفکیک در دو محدوده Quick Wins و Hard Wins خواهند بود.

• • با هدف اقتصادی و سودآوری – افزایش سهم هوش مصنوعی در GDP
  • با هدف ایجاد سهولت در زندگی مردم
  • با هدف عدالت اجتماعی و هدفمندی یارانه‌ها
  • با هدف حکمرانی نرم در ایران
  • با هدف بهبود در سطح و نوع مدیریت منابع و حکمرانی ملی
  • با هدف کنترل بحران‌های ناترازی‌های انرژی، پولی و مالی، صندوق‌های بازنشستگی، آب، بیمه و …
  • با هدف بهره‌وری و صرفه‌جویی در صنایع، معادن و تجارت
  • با هدف حفظ امنیت ملی/اقتدارملی/بازدارندگی ملی

فیصل البنای، دبیرکل شورای

• طبق گفته فیصل البنای، دبیرکل شورای ATRC (Advanced Technology Research Counsel) در امارات، این کشور قصد دارد در سال­های آتی به یکی از بازیگران مهم حوزه پردازش کوانتومی تبدیل شود. امارات قصد دارد کل Stack پردازش کوانتومی را به صورت بومی اجرا کند، که شامل اجزای مختلفی از جمله تولید پردازنده­های کوانتومی، تولید خنک­کننده­های مایع اختصاصی برای دیتاسنترهای کوانتومی، الگوریتم­ها و نرم­افزارهای مربوطه و … می­شود. مرکز تحقیقات کوانتومی (Quantum Research Center) در امارات با جذب ۸۰ متخصص در این حوزه، گام­های اولیه را برای تحقق این امر برداشته است. طبق برآوردها، اولین پردازنده کوانتومی امارات، در اواخر تابستان ۲۰۲۶ به مرحله تولید خواهد رسید. همچنین خنک­کننده­های کوانتومی در حال حاضر در امارات در مرحله تولید هستند.

قانون AI Act

اتحادیه اروپا با تصویب قانون AI Act در سال ۲۰۲۴، چارچوبی اخلاقی و شفاف برای توسعه و استفاده از هوش مصنوعی ایجاد کرد. این قانون فناوری‌های AI را بر اساس سطح ریسک به چهار دسته تقسیم می‌کند و محصولات پرریسک را مشمول محدودیت‌های سخت‌گیرانه قرار می‌دهد؛ محصولات با ریسک غیرقابل‌قبول نیز اجازه ورود به بازار اروپا را ندارند. هم‌زمان، امارات با رویکردی انعطاف‌پذیرتر، از سال ۲۰۱۷ قوانین هدایت‌گر تصویب کرده و با تدوین یک استراتژی ۵۰ ساله شامل ۵۰ پروژه کلان در حوزه‌های مختلف، به‌دنبال تبدیل شدن به یکی از قطب‌های اقتصاد مبتنی بر هوش مصنوعی است.برخی از این قوانین عبارتند از:

• • مدرن­سازی زیرساخت مدیریت روادید و مجوزهای کار در کشور امارات
  • توافق­نامه­های تجاری با ۸ قدرت اقتصادی برتر دنیا با هدف افزایش ۴۰ میلیارد درهم ارزش به طور سالیانه
  • تدوین قانون ملی داده (UAE Data Law) که با مشارکت شرکت­های بزرگ حوزه فناوری در حال انجام است
  • افزودن ۱۰۰ برنامه­نویس به صورت روزانه (۳۰۰۰ به صورت ماهیانه) به نیروی کار کشور و افزایش آن به بالای ۱۰۰ هزار برنامه نویس متخصص در ۱۲ ماه آینده که به تسهیل حضور شرکت­های خارجی در امارات نیز کمک شایانی می­کند.
  • راه­اندازی شبکه انقلاب صنعتی چهارم با هدف به­کارگیری فناوری­های پیشرفته از جمله هوش مصنوعی و IOT در صنایع ملی. در فاز اول این پروژه ۵۰۰ شرکت صنعتی ملی برای تجهیز به این فناوری­ها انتخاب شده‌اند. همچنین آموزش و مدرن­سازی مدیران ارشد دولتی از جمله آموزش ۲۰۰ مدیر صنعتی ارشد در حوزه تکنولوژی­ها و ترندهای روز هوش مصنوعی نیز در دستور کار قرار گرفته است.

رویداد Supernova

• یکی از بزرگ­ترین استیج‌ها برای Pitch استارتاپ‌ها در سال­های اخیر در رویداد Supernova در نمایشگاه امسال اتفاق افتاد. جوایز مختلفی نیز به برندگان اختصاص داده شد، به این صورت که جایزه اول ۱۰۰ هزار دلار، دوم ۶۰ هزار دلار و سوم ۳۵ هزار دلار بود.

برندگان رویداد Supernova:

• • • شرکت Longenesis از کشور لیتونی: پلتفرم سلامت دیجیتال هوشمند
    • شرکت ProfilePrint از کشور سنگاپور: پلتفرم هوش مصنوعی برای ارزیابی کیفیت محصولات کشاورزی
    • شرکت Nextpayments از کشور کره جنوبی: درگاه پرداخت هوشمند با کیوسک هوشمند اختصاصی

فینالیست­های رویداد Supernova عبارتنداز:

• • • Recruitment Smart Technologies از بریتانیا
    • Aerleum از فرانسه
    • Audax Financial Technology از سنگاپور
    • AURA از امارات
    • Baiya Phytopharm از تایلند
    • DataCanvas از چین
    • Druto Fintech Ltd. (Drutoloan) از بنگلادش
    • Enerkite از آلمان
    • FiberSight از پرتقال
    • Hubee Design Subscription از برزیل
    • Hypefy از کرواسی
    • Trismus Healthcare Technologies از هند
    • Longenesis از لیتونی (برنده جایگاه اول)
    • Lupiya از مراکش
    • Metagen Therapeutics از ژاپن
    • Netzero Technologies از تایوان
    • Nextpayments از کره جنوبی (برنده جایگاه دوم)
    • Output Sports از ایرلند
    • Polymerize از ژاپن
    • ProfilePrint از سنگاپور (برنده جایگاه سوم)
  • متاسفانه از ایران، هیچ!
  • علاوه­براین، در رویداد امسال ۵ جایزه اختصاصی دیگر نیز ارائه شد:
    • جایزه زنان در حوزه تکنولوژی: ۱۰ هزار دلار جایزه نقدی
    • جایزه استعدادهای جوان (YouthX): 9 هزار دلار
    • جایزه جیتکس اروپا: سفر رفت و برگشت و غرفه رایگان در رویداد جیتکس اروپا
    • جایزه جیتکس آفریقا: سفر رفت و برگشت و غرفه رایگان در رویداد جیتکس آفریقا
    • جایزه جیتکس آسیا: سفر رفت و برگشت و غرفه رایگان در رویداد جیتکس آسیا

حضور ایران و نقش استارتاپ‌ها و شرکت‌های داخلی در نمایشگاه جیتکس گلوبال

در جیتکس گلوبال، دولت‌ها و شرکت‌های بین‌المللی با هدف ایجاد همکاری و ارائه خدمات هوشمندسازی حضور فعالی داشتند، اما شرکت‌های ایرانی حضور کم‌رنگی نشان دادند؛ نبود محصولات رقابتی، ضعف در بازاریابی و برنامه‌ریزی پیش از رویداد از دلایل اصلی این مسئله بود. در مقابل، حدود ۸۰ استارتاپ ایرانی در بخش Expand North Star شرکت کردند و در معرض دید ۱۲۰۰ سرمایه‌گذار خارجی قرار گرفتند که برخی نیز موفقیت‌هایی به‌دست آوردند. تمرکز بر چنین حضورهایی می‌تواند در کوتاه‌مدت راهبرد مؤثرتری برای اکوسیستم هوش مصنوعی ایران باشد.

شرکت‌های بزرگ دنیا به انجام رویکردهای Quick Wins و اتصال Quick Wins به هم برای دستیابی به Total Solution توصیه می‌کردند. متاسفانه صنایع و‌سازمانهای بزرگ در ایران بدون‌ کسب بلوغ اولیه به دنبال خرید Total Solutionها و پریدن به‌ پله آخر تکنولوژی‌های جدید هستند. اینکه Quick Wins از Hard Wins تفکیک شوند و Quick Wins از میان مسائل روز و‌چالش‌های اصلی صنعت انتخاب شوند، بسیار حائز اهمیت و بنیادی است که توسط شرکت‌های بزرگ و‌متوسط بسیار توصیه می‌شد.

دستاوردهای حضور در جیتکس برای Solution Providerهای ایرانی هوش مصنوعی، تسهیل ایده‌گیری، یادگیری، Benchmark و همکاری و Partnership می‌توانست‌ باشد و برای نمایندگان صنایع و مصرف‌کنندگان خدمات هوش مصنوعی صنعتی، تغییر نگرش فکری و‌ مشاهده ترندها،‌کشف فرصت‌ها و در نهایت ایده‌گری جهت تغییر رویکردهای سنتی به‌تحول دیجیتال را به ارمغان می‌آورد. البته اینکه چقدر حباب و Hype هوش مصنوعی داریم و چقدر در واقعیت هوش مصنوعی کاربردی شده است‌ هم برای نمایندگان صنایع و‌مصرف کنندگان قابل بررسی و‌مشاهده بود.

موارد هوش مصنوعی صنعتی:

روندها و کاربردهای صنعتی هوش مصنوعی

بلوغ هوش مصنوعی صنعتی

ارائه‌دهندگان این حوزه از مرحله PoC عبور کرده‌اند و اکنون در صنایع مختلف مانند حفاری هوشمند، شهرهای هوشمند و بهینه‌سازی انرژی، راهکارهای کاربردی و پلتفرم‌های قدرتمندی عرضه می‌کنند. همچنین اتوماسیون فرایندهای صنعتی و کاهش آلودگی‌های زیست‌محیطی با استفاده از AI به موضوعات راهبردی تبدیل شده‌اند.

تحولات در حوزه سلامت

هوش مصنوعی در کشف و تولید داروهای جدید نقشی محوری یافته است و می‌تواند مهم‌ترین تحول پزشکی پس از ظهور داروسازی مدرن را رقم بزند.

نوآوری‌های فناورانه و زیرساختی

• پیشرفت در Edge AI باعث شده محاسبات هوش مصنوعی به‌صورت بلادرنگ در محل انجام شوند و مشکلات تأخیر و امنیت کاهش یابد.
• استفاده از پلتفرم‌های Conversational مانند ERP و BI آینده‌ای تعاملی‌تر برای نرم‌افزارها رقم می‌زند.
• AutoML هزینه و زمان توسعه مدل‌های هوش مصنوعی را با خودکارسازی فرایند طراحی مدل کاهش می‌دهد.
• تمرکز بر Data-Ops و حکمرانی داده به دلیل ناکارآمدی پلتفرم‌های سنتی در مواجهه با داده‌های غیرساخت‌یافته در حال افزایش است. شرکت‌هایی مانند Databricks و Atlan پیشرو این حوزه هستند.

نوآوری‌ها و فناوری‌های پیشرفته

ورود قوی Lenovo به بازار هوش مصنوعی

• با ارائه خدمات هوش مصنوعی ابری ورود قدرتمندی به بازار هوش مصنوعی داشته و احتمالا از رقبای آتی شرکت­هایی مانند گوگل، آمازون، مایکروسافت و علی بابا خواهد شد. در بطن این خدمات ابری سخت­افزارها و پردازنده­های شتاب­دهنده هوش مصنوعی طراحی شده توسط لنوو قرار دارد.

شرکت PASQAL

یکی از جذاب­ترین موضوعات کنفرانس امسال، تلفیق محاسبات کوانتومی با هوش مصنوعی بود. شرکت PASQAL که یکی از پیشگامان این حوزه است، حضور فعالی را در نمایشگاه امسال داشت. این شرکت آمریکایی تولیدکننده پردازنده­های کوانتومی است. طبق گفته آقای ریموند مدیرعامل این شرکت، پیش­بینی می­شود که در سال­های آتی یکی از اصلی­ترین عوامل موفقیت هوش مصنوعی، پردازنده­های کوانتومی و قدرت بی­نظیر آن­ها خواهد بود. با ورود شبکه­های عصبی کوانتومی به بازار، می­توان مدل­هایی به مراتب قوی­تر و در زمان بسیار سریع­تر را آموزش داد و سرعت پیشرفت در حوزه هوش مصنوعی را بیش از پیش افزایش داد. ایشان براین عقیده بودند که همکاری بخش دولتی و بخش خصوصی برای سرمایه­گذاری مشترک در این حوزه امری ضروری است.

شرکت Perplexity

با به کارگیری تکنیک­های پیشرفته در حوزه مدل­های زبانی از جمله RAG، موتور جست­وجوی پیشرفته­ای تولید کرده است که نه تنها توانایی جست­وجو در وب را به کاربران می­دهد، بلکه امکان جست و جو میان فایل­ها و اطلاعات هر کاربر را نیز ارائه می­دهد. این موتور جست و جوی جدید توانایی­های استدلال چندمرحله­ای پیشرفته­ای را نشان داده است.

ارائه چارچوب آزمایشی Swarm توسط شرکت OpenAI نیز از نکات جالب نمایشگاه امسال بود. این فریم­ورک بر روی ارکستراسیون چندین مدل زبانی جهت ارائه بهترین عملکرد در کاربردهایی مانند دستیارهای مبتنی بر LLM تمرکز دارد.

شرکت AMD

معرفی پردازنده Instinct MI325X توسط شرکت AMD جهت رقابت با پردازنده­های H100 و H200 شرکت Nvidia. این پردازنده­ها مخصوص کاربردهای هوش مصنوعی بوده و در اواخر سال ۲۰۲۴ تولید و به بازار عرضه خواهند شد. این پردازنده دارای ۲۵۶ گیگابایت حافظه پرسرعت HBM3E با پهنای باند ۶ ترابایت بر ثانیه است که نسبت به رقیب خود H200، ۸۰ درصد ظرفیت بیشتر و ۳۰ درصد پهنای باند بیشتری دارد. همچنین از منظر تئوری، قدرت خام پردازشی (FP16 و FP8) این پردازنده حدوداً ۳۰ درصد از H200 بیشتر است.

استارتاپ groq

مدتی است که استارتاپ groq با هدف سرعت بخشیدن به فرایند اسنتاج (Inference) از LLMها، تاسیس شده است. گراک با ارائه یک پلتفرم LLM بصورت های ابری و On-Prem با قابلیت مقیاس پذیری بالا، خدمات اینفرنس از انواع مختلف LLM از جمله Llama و Mistrial و… ارائه می‌دهد. قلب تپنده پلتفرم ارائه شده توسط گراک شتابدهنده اختصاصی هوش مصنوعی تحت عنوان LPU یا Language Processing Unit می‌باشد. بعنوان مثال، سرعت اینفرنسِ ارائه شده توسط گراک برای مدل Llama نسخه ۳.۱ حدوداً ۵ برابر سریعتر از Data Bricks و بیش از ۸ برابر سریعتر از Perplexity و بیش از ۱۰ برابر سریعتر از سرویس‌های هوش مصنوعی عمومی ارائه شده توسط آمازون ومایکروسافت در پلتفرم‌های AWS و Azure است.

یکی از راهکارهای صرفه‌جویی در مصرف منابع و بهینه‌سازی Utilization در Data Centerهای هوش مصنوعی، به‌کارگیری مفهوم GPU Sharing است. این مفهوم در عمل به دو صورت پیاده‌سازی می‌شود:

• • استفاده از تکنیک Time Slicing: این تکنیک، تنها بر روی خوشه‌های پردازشی مبتنی بر کوبرنتیز قابل پیاده‌سازی است…

  • استفاده از تکنیک Multi-Instance GPU: این روش بیشتر مورد تاکید شرکت Nvidia بوده و برای پیاده‌سازی در خوشه‌های پردازشی بزرگ با GPUهای پیشرفته توصیه شده است…

  • هرچندکه راهکار GPU Co-Locating جزو تکنیک‌های GPU Sharing به حساب نمی‌آید، ولی می‌توان بعنوان روشی جهت بهینه‌سازی استفاده از منابع پردازشی GPU به آن اشاره داشت.

موضوع Graph RAG نیز از راهکارهای مورد توجه در رویداد امسال بود…

مدل­ها، دیتاست­ها و کدهای جدید ارائه شده از سوی شرکت Meta به صورت متن باز عبارتنداز: مدل Spirit، Segment Anything جدید، Layer Skip، SALSA، Lingua، Open Material، MEXMA، Self-Evaluator.

امنیت، شفافیت و حکمرانی داده

• از مهم­ترین کانون­های توجه در رویداد امسال، بحث امنیت سایبری در زیرساخت­های دیجیتالی بود. این مساله با ورود روزافزون هوش مصنوعی و اینترنت اشیا در مقیاس بالا به صنایع بزرگ اهمیت ویژه­ای پیدا کرده است. بسیاری از شرکت­های مطرح این حوزه در دنیا، راهکارهای شناسایی و مقابله با حملات سایبری با کمک گرفتن از مدل­های هوش مصنوعی ارائه می­دادند.

• مفهوم معماری بدون اعتماد (ZTA) بعنوان یک چارچوب کل‌نگر، برای ایجاد بستر تولید مدل‌های هوش مصنوعی صنعتی بدون انتشار دادگان سازمانی در همکارهای شرکتهای ارائه دهنده هوش مصنوعی، در کانون توجه شرکتهای حوزه حکمرانی داده بود. مسلماً، معماری بدون اعتماد یکی از بهترین استراتژی‌ها برای کاهش خطر در صورت وقوع نقض است.

• حضور پر رنگ شرکت­ها در Cyber Valley… امنیت سایبری جزو دارایی­های استراتژیک Huawei محسوب می­شود. تاکید همه فعالان این حوزه بر این بوده است که برای محافظت از دارایی­های دیجیتال، سازمان­ها باید با موضوع امنیت سایبری به عنوان شهروند درجه یک برخورد کنند.

• امنیت داده­ها، حفظ اطلاعات محرمانه کاربران و سازمان­ها و افزایش مسئولیت­پذیری در استفاده از هوش مصنوعی مولد نیز از موضوعات داغ کنفرانس­های امسال بود… پلتفرم Viya از مهم‌ترین جنبه‌های حضور SAS در بحث افزایش مسئولیت‌پذیری در به‌کارگیری هوش مصنوعی بوده است.

• یکی از چالش‌های مهم جیتکس ۲۰۲۴، شفافیت پایین مدل‌های هوش مصنوعی بود… هوش مصنوعی تفسیرپذیر (Explainable AI) به‌عنوان راهکاری برای افزایش شفافیت رشد یافته و شرکت‌هایی مانند Extreme Networks در این حوزه فعال هستند.

همکاری‌های بین‌المللی، بازار و آینده رویدادها

• • شرکت‌های هندی و چینی فراتر از انتظار ظاهر شده بودند و اکثراً برای همکاری و Partnership بسیار مشتاق بودند. اینگونه شرکت‌ها تلاش داشتند هم در حوزه «توسعه فناوری AI» و هم در حوزه «توسعه کاربردهای فناوری هوش مصنوعی»، نقش‌آفرین باشند.

  • سیل سرمایه‌گذاری‌های بخش دولتی در هوش مصنوعی صنعتی، خصوصاً زیرساخت‌های هوش‌مصنوعی‌صنعتی بسیار زیاد شده است.

  • یکی دیگر از مهم­ترین موضوعات مورد بحث، افزایش دسترسی‌پذیری سازمان­ها و کاربران عادی به فناوری­ها و مدل­های هوش مصنوعی پیشرفته است… راه حل این مشکل، یکپارچه­سازی هر چه بیشتر سرویس­های هوش مصنوعی (مخصوصاً هوش مصنوعی مولد) با فناوری­های ابری است.

  • توسط جیتکس، رویداد AI Everting 2025 در بهمن ماه ۱۴۰۳ در شهرهای دبی و ابوظبی برگزار خواهد شد. همچنین جیتکس در سال ۲۰۲۵ در آسیا، آفریقا و اروپا نیز نمایشگاه برگزار خواهد کرد.

همچون سال گذشته، زمزمه‌ها و نمونه‌هایی در مورد استفاده از سایر پردازنده‌های هوش مصنوعی همانند NPU (Neural Processing Unit) برای اجرای برخی الگوریتم‌های یادگیری عمیق بهینه‌سازی در هنگام Inference و به‌عبارتی دیگر برای Edge Processing، VPU(Vision Processing Unit) برای کاربردهای خاص پردازش تصویر و APU(Associative Process Unit) به عنوان پردازنده‌های خاص الگویابی در داده‌ها، نیز شنیده می‌شد.