گزارش بازدید از جیتکس ۲۰۲۳

در مهرماه سال ۱۴۰۲ بازدیدی از نمایشگاه جیتکس ۲۰۲۳ داشتم و ضمن بازدید، با برخی از غرفه‌داران مذاکراتی را در حوزه هوش مصنوعی انجام دادم. با توجه به جایگاه صنفی و مسئولیت‌های مرتبط به‌آن، در نگارش این گزارش سعی کردم که خوانندگان را به تغییر سبک حضور در نمایشگاه‌های داخلی و خارجی تشویق نمایم. از این منظر، برخی اطلاعات ارائه شده در این گزارش، مرتبط به اقدامات قبل از سفر، برنامه‌ریزی‌ها، شناسایی شرکت‌های جذاب برای مذاکره، تنظیم قرارهای ملاقات توسط اپلیکیشن موبایل نمایشگاه و طراحی پیشبرد کسب‌وکار بوده‌است. امیدواریم بازدیدکنندگان نمایشگاه‌های داخلی‌وخارجی، با مطالعه این گزارشِ مختصر، از «حضور صرفاً برای اطلاع گیری، و جذب ایده و پایش رقبا» به «حضور برای پیشبرد مذاکرات تجاری و گسترش بازار» نیز تشویق شوند.

قسمت اول – اقدامات قبل از سفر:

برای برنامه‌ریزی بازدید مناسب از نمایشگاه جیتکس ۲۰۲۳، در مرحله اول تعدادی ازعناوین Trendها و Buzzwordهایی که می‌توانستند در جستجوی غرفه‌های حوزه هوش‌مصنوعی موثر باشند، انتخاب گردید.

در مرحله بعد، سناریوهای گفتگوی مناسب جیتکس ۲۰۲۳، انتخاب و آمادگی ذهنی برای رفتارهای صنفی دسته‌بندی شد.

• فهم نحوه تجاری‌سازی حوزه‌های نوظهور هوش‌مصنوعی
• همکاری و ایجاد Joint Venture در ارائه خدمات و سرویس AI
• بررسی نحوه اخذ یا اعطای نمایندگی
• جذب سرمایه و سرمایه‌گذاری (توسط بخش خصوصی شرکت‌کننده و همچنین توسط دولت‌ها)
• Outsourcing و نحوه ارجاع پروژه‌ها توسط دولت‌ها و شرکت‌های بزرگ به برنامه‌نویسان
• شناسایی Communityها، Trade Associationها، و سندیکاهای محلی و تخصصیِ هوش‌مصنوعی در کشورهای مختلف و آغاز تعامل و عضویت در آنها
• شناسایی بسترها و پلتفرم‌های match making محلی و بین‌المللی
• شناسایی و ایده‌گیری از کنسرسیوم‌های هوش‌مصنوعی و ابرپروژه‌های آنها
• تعامل ویژه با پاویون‌های سایر کشور برای گسترش همکاری‌ها، جذب پروژه‌ها و تعریف پروژه‌های چندملیتی

در مرحله بعدی تعدادی از شرکت‌‌های حاضر در نمایشگاه را با توجه به اطلاعات اعلامی ایشان (در سایت جیتکس) و سایت خود شرکت‌‌ها، انتخاب و بر اساس سالن‌ها دسته‌بندی کردیم. (حدوداً ۵۰ غرفه)

Hall 1

Unblock – automated question answering based on GPT (Stand No – H1-C22G, Hall No – Hall 1)

Hall 2

Gupshup – AI assistant & chatbot – online payment & ordering (Stand No – CC2-14, Hall No – Concourse 2)

Hall 4

Vast – Data Fabric Platform – (Stand No- H4-A40, Hall No- Hall 4)

Hall 7

ELITMIND MIDDLE EAST – Power BI/AI/ Data Lake – (Stand No- H7-D1-MS20, Hall No- Hall 7)

Hall 9

Writewiz – branding & marketing with NLG (Stand No – H9-25, Hall No – Hall 9)

io – Conversational AI – (Stand No- H9-A30, Hall No- Hall 9)

Hall 10

Royal Cyber – AI Assistant/Semantic Search/Recommendation – (Stand No- H10-6, Hall No- Hall 10)

Zoi – Cloud Migration – (Stand No- H10-3, Hall No- Hall 10)

Hall 13

GoChat247 – Chatbot/Sentiment Analysis – (Stand No- H13-B45, Hall No- Hall 13)

Hall 14

HudHud – Conversational AI – LLM- online ordering (Stand No – H14-H10, Hall No – Hall 14)

Kloudspot Najtech – Digital Twin – (Stand No – H14-F43, Hall No – Hall 14)

Hall 15

Botminds – Data Capture/Seach/analyze with Generative AI – (Stand No- H15-D30-17, Hall No- Hall 15)

Pioneers – Condition Monitoring/Forecasting/Produce Oil & Gas Equipment – (Stand No- H15-E1-8, Hall No- Hall 15)

SoDa – BI/Datawarehouse/AI/Data Governance – (Stand No – H15-E1-12, Hall No – Hall 15)

B2Metric – Data Analytics (Churn, Fraud, …) – (Stand No- H15-D42, Hall No- Hall 15)

Hall 23

NeevCloud – Cloud GPU Clustering – (Stand No- H23-A10.13, Hall No- Hall 23)

Hall 24

MetaDialog – Customized LLM & AI-based Customer Support – (Stand No- H24-A25, Hall No- Hall 24)

Oregon Systems – IT & OT Cyber Security – (Stand No – H24-C20, Hall No – Hall 24)

“Northstar” Locations

Hall 2

Inference Labs – NLP solutions (Stand No – H2 -C12, Hall No – Hall 2)

FutureMain Co – PdM – (Stand No – H2-F40, Hall No – Hall 2)

Nearthlab – Industrial Drones (UAV) – (Stand No- H2-F20, Hall No- Hall 2)

Mobilint – NPU (neural processing unit) producer – (Stand No – H2-E20, Hall No – Hall 2)

Hall 3

Meanify – Arabic Speech & NLP APIs – (Stand No – H3-B07, Hall No – Hall 3)

Flybotix – Industrial Drones (UAV) – (Stand No – H3-02, Hall No – Hall 3)

Hall 4

SigmaAI – NLP and LLM Finetuning – (Stand No – H4-B20, Hall No – Hall 4)

Digital First – Create Marketing Plans – (Stand No – H4-E13, H4-E16, Hall No – Hall 4)

EdgeMind – Deploy AI on Edge – (Stand No – H4-A08, Hall No – Hall 4)

Aision – AI Driven Art – (Stand No – H4-B23, Hall No – Hall 4)

Optime AI – AI Based Dispatching and Route Optimization – (Stand No – H4-B27, Hall No – Hall 4)

Hall 5

ZeroBot – voice-enabled chatbot (Stand No – H5-E48, Hall No – Hall 5)

Machine Learning 1 Limited – finetune LLM and GPT for Arabic – (Stand No- H5-B13, Hall No- Hall 5)

TOKEE AI – Thumbnail & Title generation for youtube videos – (Stand No- H5-A41, Hall No- Hall 5)

AIMedic – Healthcare – (Stand No – H5-D12, Hall No – Hall 5)

BehfaLab – Process Mining – (Stand No – H5-D02, Hall No – Hall 5)

Behpouyan Amin Montazer – PdM – (Stand No – H5-D26, Hall No – Hall 5)

Dori – online shopping – (Stand No – H5-D45, H5-D46, Hall No – Hall 5)

Fanavar Fartak Espadana – PdM – (Stand No – H5-D42, Hall No – Hall 5)

Helma Data Analysis – Data Science – (Stand No – H5-D44, Hall No – Hall 5)

Inomax accelerator – (Stand No – TBC, Hall No – Hall 5)

ViraTak Telecom (Cloudifarm) – IOT and Cloud – (Stand No – H5-D22, Hall No – Hall 5)

World Market Business Co (Nirooban) – optimizing energy – (Stand No – H5-D04, Hall No – Hall 5)

Hall 6

Fiber Work – Fiber Optic Data Gathering – (Stand No – H6-B30, Hall No – Hall 6)

Hall 9

Intangles – PdM – (Stand No – H9-D41, Hall No – Hall 9)

“Future Urbanism” Locations

Hall 29

BEHPAYA – BI (Stand No – H29-F30Q, Hall No – Hall 29)

Didban Fanavary Rahbordy Arad – Smart City – (Stand No – H29-F30N, Hall No – Hall 29)

Moj Ayande Farafan – Network Optimization – (Stand No – H29-F30J, Hall No – Hall 29)

“Gitex Impact” Locations

Hall 27

Volar Alta – Industrial Drones (UAV) – (Stand No- H27-S03, Hall No- Hall 27)

“Global Dev Slam” Locations

Hall 26

ZWAG – Conversational AI – (Stand No – P49-A, Hall No – Hall 26)

Zehntech – Data Analytics – (Stand No – H26-2A, Hall No – Hall 26)

“FinTech Surge” Locations

Hall 7

SYNDATA – Synthetic Data Generation – (Stand No- H7-C37, Hall No- Hall 7)

در انتهای این مرحله، با استفاده از برنامه موبایل GITEX Plus به تنظیم قرارها و پرسش‌وپاسخ‌های اولیه پرداختم تا زمینه‌ساز برگزاری جلسات در رده مدیریتیِ مناسب شود. (در این مذاکراتِ آفلاین، اهداف و دورنماهای همکاری‌های کلان و راهبردی را مطرح می کردم.) همچنین لیست talkها، میزگردها و نشست‌های جذاب مرتبط به هوش‌مصنوعی که در سالن‌های مختلف و طبقه فوقانی نمایشگاه برگزار می‌شد، تهیه گردید.

نتیجه نهایی این قسمت، تنظیم زمان‌های حضور و برنامه‌ریزی تقریبی روزهای حضور در نمایشگاه جیتکس ۲۰۲۳، و سناریوسازی برای هر جلسه یا غرفه بود.

قسمت دوم- اقدامات در زمان برگزاری نمایشگاه جیتکس

از میان شرکت‌‌ها و غرفه‌های انتخاب شده، حدودا ۳۰ مورد به مذاکرات مستقیم انجامید که نتایج زیر اعلام می‌شود:

• از منظر ظهور ترندهای هوش‌مصنوعی، کیفیت حضور شرکت‌‌ها، اندکی ضعیف‌تر از تصورات بود و تمرکز بسیاری از شرکت‌‌ها، بیشتر بر روی مصرف خدمات شرکت‌‌های بزرگ هوش‌مصنوعی بوده تا تولیدکردن خدمات زیرساختی و حضور در زنجیره ارزش هوش‌مصنوعی. برای این‌کار اکثراً از APIهای شرکت‌های بزرگ همانند OpenAI یا سایر محصولات Generative استفاده می‌کردند و به جذب مخاطب می‌پرداختند.

شاید بتوان استراتژی اصلی شرکت‌‌های خدمات دهنده حوزه NLG در این نمایشگاه را «تمرکز بر ایجاد ارزش افزوده و نه تمرکز بر تولید مدل‌های زبانی بنیادی» اعلام کرد. این نگاه در تجاری‌سازی و تولید ثروت (Monetizing) تکنولوژی­های نوظهور بسیار اهمیت دارد.

بعنوان مثال در حوزه LLM و NLG، اکثر شرکت‌‌ها، مصرف‌کننده خدمات OpenAI بودند و خدماتی از قبیل موارد زیر را با GPT ارائه می‌دادند:

• افزونه‌ها و ماژول­های مختص برندینگ، مارکتینگ و تولید محتوا
• دستیارهای هوش‌مصنوعی یا Chat-botهای مدیریت‌دانش سازمانی
• دستیارهای هوش‌مصنوعی یا Chat-botهای خدمات مشتریان
• دستیارهای هوش‌مصنوعی یا Chat-botهای خدمات نیروی‌انسانی و افزایش رضایتمندی
• دستیارهای هوش‌مصنوعی یا Chat-botهای خدمات کال سنتر
• دستیارهای هوش‌مصنوعی یا Chat-botهای مرتبط به HSE
• دستیارهای هوش‌مصنوعی یا Chat-botهای مشاوره خرید و فروش در سایت‌های تجارت الکترونیک برای امور دریافت سفارش و دریافت آدرس و ارسال اتوماتیک و…
• دستیارهای هوش‌مصنوعی یا Chat-botهای تکمیل E-Formهای خدماتی و سازمانی
• …

• یکی از زمینه‌هایی فعال به‌خصوص در حوزه خلیج‌فارس ارائه هلوگرام و آواتار مبتنی بر هوش‌مصنوعی بود که از ترکیب خروجی مدل‌های مولد و مدل زبانی ظاهر شده بودند.
• در راستای موارد مطروحه در مورد اول، می‌توان به موضوع تولید LLMهای عربی اشاره‌ای داشت. همانگونه که مستحضرید، ادعا شده بود که LLMهای عربی با عناوین Jais و Falcon برای کشورهای عربی تولید و عملیاتی شده‌اند که متاسفانه معلوم شد که هیچ‌کدام از آنها، هنوز به مرحله نهایی و عرضه عمومی نرسیده‌اند. البته اشاره به مشخصات این پروژه‌ها خالی از لطف نیست. Falcon که با استفاده از زیر ساخت AWS و در آغاز با بهره‌مندی از تعداد یک‌هزار GPU A100 80G و در ادامه شش هزار GPU A100 80G با ۱۸۰ میلیارد پارامتر و یک تریلیون توکن، ارائه مقدماتی شده و Jais نیز با ۱۳ میلیارد پارامتر و ۷۲ میلیارد توکن عربی و ۲۷۹ میلیارد توکن انگلیسی، در ابتدای راه هستند!
• در صحبت با یکی از ارائه‌دهندگان خدمات هوش‌مصنوعی در حوزه NLP، اطلاع یافتیم که دولت امارات هزینه‌های تولید مدل زبانی عربی را بعنوان هزینه‌های زیرساختی برای شرکتهای مرتبط، پرداخت نموده است زیرا این دیدگاه در آنجا وجود دارد که همانگونه که ساخت جاده و اتوبان یک امر زیرساختی در شهرسازی است و باید از بودجه‌های عمومی و مالیات تامین شود، هزینه زیرساخت‌های هوش‌مصنوعی نیز باید توسط دولت پرداخت شود تا عواید آن برای همه شهروندان اماراتی قابل استفاده شود.
• همانگونه که در مورد اول اشاره شد، در حوزه تجاری‌سازی خدمات مبتنی بر LLM و NLG، برخی از شرکت‌‌ها، محصولات و خدمات مبتنی بر GPT را ارائه نموده بودند که درآمدهایی در حدود چندصد دلار/درهم برای مشتریان کوچک و متوسط و چندهزار دلار/درهمی برای مشتریان بزرگتر در ماه را هدف گذاری کرده بودند. این می‌تواند ایده مناسبی برای استارتاپ‌ها و شرکت‌‌های ایرانی برای بازار ایران باشد. البته در ایران هم این خدمات در حال گسترش می‌باشند که در صورت ارائه خدمات پلتفرمی برای داخل و خارج کشور و پشتیبانی از رابط کاربری با چندین زبان، می‌تواند بازارهای منطقه‌ای مناسبی داشته باشند.
• در حوزه هوش‌مصنوعی سال گذشته محصولات و خدمات حوزه Computer Vision بسیار چشم‌نوازی می‌کردند اما در امسال حوزه متن و استفاده از مدل‌های زبانی، پیشتازی می‌کردند و رقابت در استفاده از مدل‌های زبانی در برنامه‌ها و خدمات بود.
• در حوزه خدمات و محصولات هوش‌مصنوعی صنعتی (Industrial AI)، برای معادن و صنایع‌معدنی، صنایع نفت و گاز و پتروشیمی، صنایع غذایی و …، حضور جدی مشاهده نشد و فقط تعدادی Stand در غرفه‌های غول‌های فناوری از قبیل مایکروسافت حضور داشتند. که این می‌تواند نشانگر هدف‌گذاری صنایع و ارائه دهنده خدمات صنعتیِ هوش‌مصنوعی، جهت حضور در نمایشگاه‌های تخصصی خود باشند، و این مورد می‌تواند دیدگاه شرکتها جهت انتخاب نمایشگاه خارجی را تحت الشعاع قرار دهد.
• برای خدمات هوش‌مصنوعی صنعتی، خدماتی از قبیل Predictive Maintenance یا PdM، Condition Monitoring ،Fault Detection، Anomaly Detection، Demand Forecasting و… به‌عنوان By Product ارائه می‌شد که این می‌تواند نمایانگر نیاز Joint Venture شرکت‌‌های هوش‌مصنوعی با شرکت‌‌های ارائه‌دهنده خدمات ERP صنعتی داخلی و خارجی و شرکت‌‌های دارای پلتفرم‌های IOT در قالب کلونی‌های سه‌عضوه و ارائه خدمات بر بستر ERPهای صنعتی، ‌باشد. شایان‌ذکر است مقوله همکاری در تولید خدمات هوش‌مصنوعی برای برنامه‌ها و راهکارهای شرکت‌‌های خارجی، موضوعی بود که برخی شرکت‌‌ها، برای شرکت‌های ایرانی، قابل مذاکره و قابل برنامه‌ریزی می‌دانستند.
• در برخی از ارائه دهندگان Industrial AI، برای ارائه خدمات هوش‌مصنوعی صنعتی، ادعا می‌شد که در کنار الگوریتم‌های Supervised، از الگوریتم‌های Self-Learning و Reinforcement Learning استفاده کرده‌اند.
• در حوزه ارائه خدمات B2G به دولتی‌ها در محدوده Data Science، دو پلتفرم که مدعی بودند در دولت امارات و عربستان و … فروش‌های مناسبی داشتند، مشاهده شدند که مدل کاری‌شان ارائه پلتفرم جامع علم داده، ارائه خدمات نرم افزاری Data-Ops و ML-Ops بهمراه ارائه نیروی کارشناس مقیم بصورت Man-day بود. البته برخی خدمات آماده بصورت Quick-win در حوزه‌های تحلیل‌های منابع‌انسانی، حقوق و دستمزد و … نیز ارائه می‌دادند.
• با توجه به نوظهور بودن خدمات و محصولات هوش‌مصنوعی در برخی از حوزه‌ها، شرکت‌‌ها گاهاً با MRL (Market Readiness Level) پایین در این نمایشگاه حضور داشتند و با اعتماد به TRL(Technology Readiness Level ) بالای زیرساختهای هوش‌مصنوعی بین المللی، نمایش مناسبی از خود، ارائه می­کردند. از این رویکرد جسورانه، می­توان در ایران الگوبرداری کرد و چه بسا، برخی استارتاپ‌ها، بتوانند با ریسک بسیار کمتری در بازار حضور داشته باشند.
• با عنایت به برگزاری نمایشگاه ADIPEC (برای صنایع نفت و گاز) دو هفته قبل از نمایشگاه جیتکس ۲۰۲۳ در شهر ابوظبی، و حضور اینجانب در هر دو نمایشگاه، می‌توان نمایشگاه ADIPEC را بسیار پرظرفیت‌تر در حوزه همکاری‌های تجاری، جذب ایده، و حتی جذب پروژه ارزیابی نمود و در مقابل نمایشگاه جیتکس ۲۰۲۳ را بیشتر در زمینه اطلاع از نوآوری‌های جدید و شبکه‌سازی در زنجیره تامین. لذا حضور در اینگونه نمایشگاه‌های صنعتی(ADIPEC) کاملاً توصیه می‌شود.
• حضور پر رنگ هوش‌مصنوعی را بعنوان ماژول‌هایی در برنامه‌های ERP، CRM، Financial و … در قالب Augmented AI به وضوح مشاهده کردیم. در این نمایشگاه تقریباً هر محصول نرم افزاری حداقل در شعارها و حداکثر در تعدادی از فرایندهای عملیاتی خود از AI بهره می‌بردند. همچنین تعدادی از آنها از AI-Ops بعنوان مزیت‌های رقابتی خود، یاد می‌کردند.
• اکثر سرمایه‌گذاران و شتابدهنده‌های موجود در نمایشگاه جیتکس، انواع پیشنهادهای Co-Locate و تخصیص منابع اشتراکی را در گام اول پیشنهاد می‌دادند.
• یکی از حوزه‌های که بیشتر کشورهای شرق آسیا از جمله کره‌جنوبی و تایوان بر روی آن سرمایه‌گذاری کرده بودند، حوزه‌های مرتبط با توسعه دستگاه‌های توکار مرتبط با حوزه هوش‌مصنوعی به‌خصوص در زمینه بینایی‌ماشین بود. این محصولات به خصوص برای ارائه خدمات در زمینه صنعتی و به‌خصوص در کشورهایی که خدمات ابری به شکل مناسبی گسترش پیدا نکرده است، اهمیت دارد و از جایگاه مهمی برخوردار می‌باشد. ترکیب این سخت‌افزار با خدمات نرم‌افزاری و پردازشی در زمینه هوش‌مصنوعی و شراکت در این زمینه می‌تواند یک راهبرد بلندمدت باشد.
• یکی از زمینه‌های فعال دیگر، حضور شرکت‌های ارائه دهنده خدمات ابری بود که تلاش کرده‌ بودند تا خدمات مبتنی بر مدل زبانی را در سیستم‌های ابری خود ترکیب کنند.
• زمینه مهمی که در نمایشگاه بسیار فعال بود، حوزه امنیت اطلاعات بود. همچنین روند‌ها و کنفرانس‌ها نشان می‌داد که یکی از روندهای آتی حوزه امنیت اطلاعات، مقابله خطراتی است که با ظهور مدل‌های generative ظاهر می‌شوند. همچنین ترکیب حوزه هوش‌مصنوعی با دانش امنیت اطلاعات نیز به شدت مورد توجه واقع شده بود.
• نکته قابل توجه دیگر، حضور کم‌رنگ شرکت‌های حوزه پزشکی و ترکیب هوش‌مصنوعی با حوزه پزشکی در نمایشگاه بود و خلاء آن نیز به شدت احساس می‌شد.
• ارائه‌دهندگان خدمات مخابراتی نیز حضور قدرتمندی در نمایشگاه داشتند. تاکید بیشتر این ارائه‌دهندگان، مسئله خدمات ارزش‌افزوده و خدمات‌ابری بود. شرکت هواوی ظهور قدرتمندی در نمایشگاه داشت و جزو معدود ارایه‌دهنده خدمات multimodal بود. روندهای آتی حوزه هوش‌مصنوعی نیز به سمت مدل‌های multimodal و foundation model‌ ها خواهد بود.
• برخی از شرکت‌ها در نمایشگاه جیتکس ۲۰۲۳، «استراتژی‌های همکاری و Partnership» از قبیل استراتژی‌های یکپارچه‌سازی، استراتژی‌های تسهیل مهاجرت و استراتژی‌های Embedding را در دستور کار خود قرار داده بودند.

قسمت سوم- برخی موارد دیگر:

• پیشنهاد اکید می‌شود که الگوگیری از برنامه موبایل نمایشگاه جیتکس ۲۰۲۳ با کارکردهای تنظیم جلسات، امکان چت میان بازدیدکنندگان و غرفه‌داران، پیداکردن مکان هر غرفه بر روی نقشه، امکان دعوت به نشست‌های تخصصی و … برای نمایشگاه‌های الکامپ آتی انجام شود. وجود اینگونه برنامه‌ها، کیفیت برگزاری نمایشگاه را چند برابر کرده و امکان زمانبندی و استفاده بهینه از حضور بازدیدکنندگان را میسر می‌نماید.
• پس از اتمام نمایشگاه جیتکس، پیامک‌های شبکه‌های اجتماعی و ایمیل‌ها جهت Follow-up آغاز شده است و مستمراً ادامه دارد. احساس می‌شود که این حجم محتوا با خدمات GPT انجام می‌شود، که می‌تواند نمایانگر یک کاربرد جدید NLG برای پیشبرد کمپین نمایشگاهی باشد، این کاربرد، یک ایده جالب برای پیگیری و پیشبرد فروش و بازاریابی برای شرکت‌‌های حاضر در نمایشگا‌ه­ها، میباشد که انشالله در نمایشگاه‌های داخلی می‌توانند کاربرد مناسبی داشته باشند.
• متاسفانه صنعت نرم‌افزار در ایران، یک صنعت «ثروت‌آفرین» در مقایسه با سایر صنایع نیست و تعداد شرکتهای نرم‌افزاری که سهامداران خود را به ثروت انبوه رسانده‌اند، بسیار کمتر به نسبت سایر صنایع می‌باشند. این مشکل بصورت فزاینده‌ای به حوزه هوش‌مصنوعی در ایران تسری داده شده است. شاید بتوان اعلام کرد که صنعت هوش‌مصنوعی در ایران هنوز به بلوغِ ثروت‌آفرینی لازم در بدنه صنایع و حاکمیت نرسیده است. بنظر می‌رسد که یکی از اهداف یا راهبردهای صنفی در سازمان نظام ‌صنفی ‌رایانه‌ای می‌تواند تمرکز بر ثروت‌آفرینی صنایع نوظهور با توجه ویژه بر «افزایش سهم درآمد نرم‌افزار و خصوصاً هوش‌مصنوعی در صنایع»، «افزایش سود مستمر» و افزایش «همکاری‌های تجاری و فنی» باشد.

بعبارت دیگر، شرکت‌های فناور هوش‌مصنوعی در ایران، در زمینه تجاری‌سازی و کسب درآمدِ شایان و تولید‌ثروت، و بالطبع توان سرمایه‌گذاری برای گسترش بازار، مشکلات اساسی دارند. اینکه شرکت‌ها چه میزان به جذب‌سرمایه و دریافت تسهیلات و مشوق‌های دولتی و صنعتی برای صرفاً «تولیدگری» و افزایش توان مقیاس‌پذیری خدمات و محصولات خود باید تمرکز داشته باشند، چه میزان باید به ایجاد کنسرسیوم‌ها، مشارکت‌ها و حضور در زنجیره خدمات و ارزش توجه داشته باشند و چه میزان به موضوعات تجاری‌سازی، استفاده از Market Researchها و افزایش حضور در بازارهای موازی، ممارست داشته باشند، مسائلی است که باید توامان تصمیم‌گیری و عملیاتی شوند. در این پارادایم، حضور بعنوان غرفه‌دار یا حتی مذاکره‌کننده (و نه صرفاً بازدیدکننده) در نمایشگاه‌هایی همچون GITEX و ADIPEC، Arab health، Big 5و… می‌تواند بسیار تاثیرگذار باشد.

قسمت چهارم- برخی موارد حاشیه‌ای که ارزش اطلاع رسانی دارد:

این موارد جهت مقایسه جایگاه و نتایج ملی کشور عزیزمان در حوزه هوش‌مصنوعی، با سایر کشورهای همسایه ارائه می‌شود. امیداست در نمایشگاه‌های الکامپ، بتوانیم مواردی مشابهی را داشته باشیم.

فراخوان برای قانون‌گذاری در حوزه هوش‌مصنوعی

• • عمر سلطان، وزیر هوش‌مصنوعی امارات متحده عربی، درباره نیاز فوری به قانون‌گذاری و حکمرانی در حوزه هوش‌مصنوعی سخنرانی کرد. تاکید او بر در نظر گرفتن مسائل اخلاقی برای تصمیم‌گیری‌های اتخاذ شده توسط هوش‌مصنوعی، مخصوصاً در بخش سلاح‌های هوشمند بود. عمر سلطان پیشنهاد طرح قانونی در سطح بین‌المللی مانند کنوانسیون ژنو برای استفاده اخلاقی از هوش‌مصنوعی را ارائه کرد.

راه اندازی پلتفرم Core42

• • پلتفرم Core42 که زیرمجموعه‌ای از هلدینگ فناوری G42 مستقر در امارات است، در حوزه هوش‌مصنوعی سازمانی، هوش‌مصنوعی‌مولد، ارائه زیرساخت ابری برای هوش‌مصنوعی و خدمات‌رسانی در حوزه دولت‌دیجیتال فعالیت می‌کند. این پلتفرم با دارا بودن ۴ ابررایانه مخصوص هوش‌مصنوعی، بیش از ۳۰۰ مقاله و حق اختراع، بیش از ۵۰۰ مشتری فعال در منطقه و بیش از ۱۵۰۰ متخصص هوش‌مصنوعی برای حضور پرقدرت در بازار هوش‌مصنوعی خاورمیانه و شمال آفریقا آماده شده است. همچنین Core42 موفق به تولید پیشرفته ترین LLM عربی در دنیا به نام Jais کرده است که با استفاده از ابررایانه اختصاصی خود به نام۱ Condor Galaxy آموزش داده شده است.(البته که در ابتدای راه هستند)

انقلابی در خدمات دولتی با پروژه Citizen Companion

• • دولت امارات با همکاری دو شرکت Microsoft و kagool از طرح Citizen Companion رونمایی کرد. هدف از این طرح آسان‌سازی خدمات و فرآیندهای دولتی مانند: تمدید گواهینامه رانندگی، اقدام برای اخذ ویزای طلایی امارات، پرداخت جریمه‌ها و … به کمک هوش‌مصنوعی است. این رویکرد به افراد این امکان را می‌دهد که بدون مراجعه به دفاتر خدمات دولتی، با استفاده از زبان محلی خود، از این امکانات بهره‌مند شوند. این پروژه در نهایت منجر به کاهش شدید بروکراسی اداری و افزایش سرعت و کیفیت خدمات‌دهی دولتی می‌شود.

رویدادGITEX در اروپا و آفریقا

• • بعد از تایید برگزاری رویداد GITEX در کشور مراکش در شمال آفریقا، خبر برگزاری رویداد اروپایی GITEX توسط شیخ محمدبن‌راشد، حاکم دبی اعلام شد. برنامه‌ریزی برای برگزاری نسخه اروپایی GITEX در سال ۲۰۲۵ در حال انجام است. محل برگزاری این رویداد در شهر برلین در کشور آلمان خواهد بود. رویداد GITEX آفریقا در تاریخ ۱۹ تا ۲۱ اردیبهشت ۱۴۰۳ در مراکش برگزار می‌شود.

پلیس مجازی در دبی

• • با کمک هوش‌مصنوعی، افسر مجازی‌پلیس به نام Amna به‌زودی کار خود را در شهر دبی آغاز می‌کند. این افسر پلیس با استفاده از دو زبان عربی و انگلیسی توانایی برقراری ارتباط با شهروندان را دارد و قرار است در مواردی مانند گزارش جرایم و حوادث، راهنمایی به افراد در پرداخت جریمه‌ها و پاسخگویی به سوالات شهروندان خدمات رسانی خود را آغاز کند.

پرداخت هوشمند هزینه‌های حمل‌ونقل عمومی

• • سازمان حمل‌ونقل و راهداری دبی، با به‌کارگیری فناوری‌های تشخیص‌چهره مبتنی بر هوش‌مصنوعی، نیاز به پرداخت فیزیکی هزینه‌های حمل و نقل عمومی توسط شهروندان را از بین می‌برد.

بهبود کیفیت آموزش با هوش‌مصنوعی

• • به گفته وزیر آموزش و تحقیقات کشور استونی، این کشور بیشترین نرخ رشد هوش‌مصنوعی در حوزه آموزش و پرورش را ثبت کرده است (سالیانه بین ۳۰ تا ۵۰ درصد). تمرکز استارتاپ‌های این حوزه در بهره‌گیریفناوری بهره‌گیری از هوش‌مصنوعی مولد، و شخصی‌سازی فرآیند آموزش برای کودکان بوده و راهکارهایی برای رفع نقاط ضعف هر دانش آموز ارائه می‌کنند.

استفاده از ربات‌های هوشمند در بخش کشاورزی

• • سازمان مخابرات و دولت دیجیتال کشور امارات از آینده صنعت کشاورزی با استفاده از ربات‌های هوشمند کشاورز رونمایی کردند. با تلفیق تکنولوژی‌های رباتیک و هوش‌مصنوعی، این ربات‌ها قادرند تا به صورت خودکار و هوشمند عملیات‌های مرتبط با کاشت، پرورش و برداشت محصولات را انجام دهند. این ربات‌ها با به کارگیری سنسورهای پیشرفته خود، به طور مداوم وضعیت خاک را زیر نظر گرفته و استفاده از منابع مانند آب، کود را بهینه‌سازی کرده و استفاده از مواد شیمیایی را به حداقل می‌رسانند.

گردشگری مجازی

• • سازمان آثار باستانی الشارقه از پروژه متاورس خود رونمایی کرد. این پروژه به افراد این امکان را می‌دهد که با کمک واقعیت مجازی و هوش‌مصنوعی، بدون نیاز به حضور فیزیکی و به صورت کاملاً تعاملی، از منابع دیدنی و تاریخی امارات بازدید کنند. طبق برآورد موسسه مکنزی، پتانسیل بازار گردشگری مجازی تا سال ۲۰۳۰ به بیش از ۲۰ میلیارد دلار خواهد رسید.

اکوسیستم کارآفرینی جدید در دبی

• • هاب تکنولوژی “شهر اینترنتی دبی” با عقد قراردادی استراتژیک با موسسه German Entrepreneurship آلمان، بستر کارآفرینی جدیدی در دبی راه‌اندازی می‌کند. در این بستر، استارتاپ‌های آلمانی برای استقرار در دبی حمایت می‌شوند. همچنین داده‌های مورد نیاز، بینش‌ها و منابع مورد نیاز به این استارتاپ‌ها جهت توسعه فناوری‌های خود و گسترش بازار به کشورهای دیگر منطقه MENA داده می‌شود.

همکاری هلدینگ G42 با Open AI

• • در جیتکس ۲۰۲۳ قرارداد همکاری بین هلدینگ فناوری-محور G42 و شرکت Open AI برای گسترش بازار در کشورهای منطقه خاورمیانه منعقد شد. در این قرارداد، تمرکز بر استفاده از فناوری هوش‌مصنوعی مولد شرکت Open AI در کاربردهایی که هلدینگ G42 در آن تخصص دارد مانند حوزه‌های مالی، انرژی، بهداشت و درمان و خدمات عمومی دولتی است.

پروژه رادار اجتماعی

• • سازمان توسعه اجتماعی که مسئول سیاست‌گذاری در حوزه شبکه‌های اجتماعی در ابوظبی است، از پروژه رادار اجتماعی (Social Radar) خود در جیتکس ۲۰۲۳ پرده‌برداری کرد. این پروژه با جمع‌آوری داده‌های کاربران پلتفرم‌های مجازی، به مانیتورینگ و درک بهتر دیدگاه‌ها درباره ابوظبی می‌پردازد. هدف اصلی این پروژه شناسایی چالش‌های اجتماعی در کشور امارات و گزارش آن‌ها به نهادهای مربوطه جهت اتخاذ تصمیم‌های آگاهانه و اقدامات پیشگیرانه است.

قسمت پنجم- بررسی حجم تقاضای بازار هوش‌مصنوعی در صنایع و دولت‌ها

در بازدید از جیتکس ۲۰۲۳، به‌مواردی همچون «شناسایی‌حجم» و «سمت‌وسوی نیازهای دولتی و صنعتی» در حوزه هوش‌مصنوعی، نیز پرداخته شد. اینکه غرفه‌های دولتی، بر چه مواردی تمرکز دارند و چه مواردی را در ارائه‌های خود بیشتر اطلاع‌رسانی می‌کنند، بسیار الهام‌بخش بود. مواردی از قبیل آشنایی با «دیپلماسی دیجیتال» و «دیپلماسی هوش‌مصنوعی» در کشورها، جاده‌های ابریشم دیجیتالی، نحوه حکمرانی بر/با/برای هوش‌مصنوعی و… همگی مواردی بودند که می‌توانستند گفتگوساز و قابل مذاکره باشند. اما اینگونه موارد نیازمند گشایش‌های سیاسی و اقتصادی فراوانی در روابط کشور عزیزمان با سایر کشورها بود که متاسفانه تا آن جایگاه فاصله وجود دارد.

شاید تنها هدف‌گذاری قابل اهمیت در اینگونه جست‌وجوها، را بتوان آشنایی با مجموعه‌ دیدگاه‌های دولت‌ها و ایده‌گیری از آنها در امور داخلی کشور دانست. البته اگر عزم مدیریتی و بودجه مناسبی وجود داشته باشد!