هومص
پل ارتباطی صنعت و هوش‌مصنوعی
هومص از یک‌سو با تحلیل تخصصی، نیازهای فناورانه هوش مصنوعی در صنایع و معادن را شناسایی کرده و کاربردهای آن را در پروژه‌های Quick Win و Hard Win هدف‌گذاری می‌کند. از سوی دیگر، تیم هومص استارتاپ‌ها و شرکت‌های با پتانسیل بالا را که از مرحله MVP گذشته‌اند، دارای مشتری و عملیات فعال هستند و قابلیت مقیاس‌پذیری (Scale-up) دارند، برای سرمایه‌گذاری هدفمند انتخاب می‌کند. هومص به‌عنوان یک پل ارتباطی (Match Making)، صنایع و معادن را با استارتاپ‌ها و شرکت‌های فناور حوزه هوش مصنوعی پیوند می‌دهد تا کاربردی‌سازی این فناوری را تسریع کند
اولویت اصلی ما در سرمایه‌گذاری، تمرکز بر پروژه‌های Quick Win است؛ طرح‌هایی زودبازده و اثربخش که با کاهش ریسک سرمایه‌گذاری، احتمال شکست‌های بزرگ در صنایع و معادن را به حداقل می‌رسانند. با این حال، در حوزه‌هایی که دارای بلوغ صنعتی، ظرفیت بالای سودآوری و امکان مدیریت ریسک هستند، سرمایه‌گذاری در پروژه‌های پرچم‌دار هوش مصنوعی، طرح‌های زیرساختی و پروژه‌های Hard Win نیز در دستور کار قرار دارد.
راهکارهای تخصصی هومص
- Predective Planning
- Automated Grading
- Smart Dispatching
- Waste Reduction
- Drone Analytics
- Smart Routing
- Mine Planning
- Pipeline Inspection Gauge
- Digital Oil Field - DOF
- Reservoir Managment
- Drilling Optimization
- Energy Forecasting
- Leakage Detection
- Caking Prevention
- Supply Chain Forecasting
- Warehouse Prediction
- Traffic Managment
- Fleet Managment
- SCM Analytics
- Traceability
- Telematics
- Renewable Energy Sources Optimization
- Energy Consumption Optimization
- Demand Forecasting
- Energy Forecasting
- ESS Management
- Grid Management
- Energy Load Balancing
- Setting Point Recommendation
- Production Asset Optimization
- Claims Processing Automation
- Predictive Maintenance (PdM)
- Process Optimization
- Quality Assurance
- Fraud Detection
- Churn Analysis
- Credit Scoring
- Soft Sensor
- Customer Behavior Analysis
- Gen.AI Content Creation
- Customer Segmentation
- Sentiment Analysis
- Risk Management
- Waste Reduction
- Zero Trust AI
- Vertical LLM
- Digital Twin
- Auto ML
معادن و صنایع معدنی
- Mine Planning
- Process Optimization
- Automated Grading
- Caking Prevention
- Predictive Maintenance (PdM)
- Telematics
- Waste Reduction
- Traceability
- Fleet Management
- Smart Dispatching
- Anomaly Detection
- Pipeline Inspection Gauges
نفت، گاز و پتروشیمی
- Digital Oil Field
- Drilling Optimization
- Reservoir Management
- Leakage Detection
- Grid Management
- Energy Forecasting
- Energy Management
- Compliance and Regulatory Reporting
- Risk Management
- HSE (Health, Safety, Environment)
- Video Surveillance
- AI-Driven Cybersecurity
انرژی
- Optimization of Renewable Energy Sources
- Grid Management
- Dynamic Pricing
- Energy Forecasting
- Route Optimization
مدیریت و بهره‌وری صنایع و معادن
- Digital Twin
- Soft Sensors
- Product Quality Assurance (PQA)
- Process Optimization
- Setting Points Recommendation
- Predictive Planning
- Automated Grading
- Product Design
فناوری اطلاعات در صنایع و معادن
- Generative AI for Content Creation
- Vertical LLM
- Summarization of Electronic Health Records (EHR)
- AI-Driven Cybersecurity
- Zero Trust AI
- AI Experiment
- Auto ML
امور لجستیک، حمل‌ونقل و زنجیره تأمین صنایع و معادن
- Warehouse Prediction
- Fleet Management
- Route Optimization
- Supply Chain Optimization
- Smart Dispatching
- Demand Forecasting
- Traceability
- Predictive Maintenance (PdM)
امور مالی و مدیریت ریسک صنایع و معادن
- Fraud Detection
- Credit Scoring
- Claims Processing Automation
- Risk Management
- Churn Analysis
- Customer Segmentation
بازرگانی و امور مشتریان صنایع و معادن
- Customer Behavior Analysis
- Sentiment Analysis
- Churn Analysis
- Dynamic Pricing
- Vertical LLM for Sales Suppor
حوزه‌های اصلی سرمایه‌گذاری هومص:
ما در انتخاب شرکت‌ها و استارتاپ‌ها برای سرمایه‌گذاری، معیارهای خاصی را در نظر می‌گیریم تا به سرمایه‌گذاری‌های پربازده و ارزش‌آفرین دست یابیم. این معیارها شامل تمرکز بر روی فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی و پلتفرم‌های نرم‌افزاری هستند که می‌توانند در مقیاس‌های ملی و استانی تأثیرگذار باشند. به همین دلیل، تیم سرمایه‌گذاری هومص به‌دنبال پشتیبانی از شرکت‌هایی است که پتانسیل رشد سریع و توان رقابتی بالایی در بازارهای مختلف دارند.
استراتژی‌های سرمایه‌گذاری صندوق VC هومص را می توان موارد زیر اعلام نمود:
- سرمایه‌گذاری‌های رانشی با تمرکز بر استارتاپ‌های هوش مصنوعی صنعتی با بازارهای بالغ، با رشد سریع، بازده بالا و ریسک متوسط.
- سرمایه‌گذاری‌های مکمل اکوسیستمی جهت هم‌افزایی و تقویت بازارهای همسوی صنایع و معادن.
- سرمایه‌گذاری‌های نوظهور با توجه ویژه به بازارهای جدید با پتانسیل تحول‌آفرین، با بازده کلان در بلندمدت برای صنایع و معادن.
- سرمایه‌گذاری‌های صرفاً مالی با تمرکز به فرصت‌های مالی کوتاه‌مدت در کاربردهای Quick Win پرکاربرد، پرطرفدار و راه‌انداز.
- سرمایه‌گذاری‌های مرحله اولیه برای بازارهای داخلی با صادراتی.
- سرمایه‌گذاری‌های رشد با تمرکز بر استارتاپ‌های در حال مقیاس با نگاه Buyback، MBO، Merge & Acquisition ، IPO
حوزه‌های اصلی سرمایه‌گذاری
- شرکت‌ها و استارتاپ‌های حوزه AI Tech که در زنجیره تامین و زنجیره ارزش صنایع و معادن فعالیت می‌کنند.
- شرکت‌ها و استارتاپ‌های دارای پلتفرم‌ها و یا محصولات نرم‌افزاری پر کاربرد، که حداقل یکی از شرایط زیر را دارا می‌باشند.
- دارای پتانسیل مخاطب میلیونی برای B2C و پتانسیل چند صد سازمانی برای B2B هستند.
- داده‌های حجیم (Big Data) داشته یا خواهند داشت.
- پتانسیل مقیاس‌پذیری در بازارهای استانی و ملی را دارند.
- فرایندهای تصمیم‌سازی و تصمیم‌گیری کلان ملی را مدیریت می‌کنند.
همچنین شاخص‌های ارزیابی شرکت‌ها و استارتاپ‌ها برای سرمایه‌گذاری صندوق هومص موارد زیر می‌باشد:
- دارای رویای بزرگ، ایده مناسب، جامع و گسترده، اراده تیمی راسخ و کیفیت عالی تیم مدیریت و تیم اجرایی
- دارای محصول، خدمت یا راه‌کار با کیفیت، با دورنمای ثبات در کیفیت
- دارای تجربه موفق مشتریان و نرخ ماندگاری و وفاداری مناسب
- استفاده از تکنولوژی‌های بروز و مناسب، قابل توسعه، مقیاس‌پذیر و قابل اطمینان
سایر شاخص‌های انتخاب:
- میزان استراتژیک بودن ایده و حوزه فعالیت استارتاپ در زنجیره ارزش صنایع و معادن
- میزان عملیاتی بودن و در دسترس بودن قله‌ها و دونماهای اجرایی
- میزان بزرگ بودن پنجره فرصت و سایز بازار هدف
- میزان نیاز به سرمایه‌گذاری آتی در مراحل بعدی رشد و نقش صندوق VC در سرمایه گذاری‌های آتی
- میزان آمادگی زمانی و بلوغ بازار برای اجرایی‌کردن ایده و فعالیت استارتاپ
- میزان محرک‌بودن استارتاپ در کل اکوسیستم هوش مصنوعی صنعتی و معدنی