نموذج اللغوي الكبير Hoosh Afarin

Hoosh Afarin هو نموذج لغوي كبير (LLM) باللغة الفارسية، تم Fine-Tune له باستخدام 45 مليار Token فارسي بهدف تحسين أدائه في المجالات المتخصصة مثل الخدمات القانونية، والدراسات الدينية، والتعليم، ودعم مراكز الاتصال، والتطبيقات القضائية. وقد اجتاز النموذج بنجاح جميع مراحل Instruction Tuning وTask Tuning، وأصبح قادرًا على تنفيذ مهام Agent وAgentic المتقدمة ضمن هذه المجالات.

ومن أبرز ميزات Hoosh Afarin احتواؤه على طبقة حماية (Guard Layer) تمنع الأسئلة والاستجابات غير المناسبة، مما يضمن استخدامًا آمنًا وموثوقًا. ويتميز النموذج بدقة عالية في تقديم التحليلات القانونية، ودعم العمليات التعليمية، وتحسين خدمات العملاء، والمساعدة في الإجراءات القضائية والتنظيمية.

ويمثل Hoosh Afarin خطوة مهمة نحو تطوير تقنيات ذكاء اصطناعي محلية وعملية ومخصصة لاحتياجات المجتمعات الناطقة بالفارسية.

قصة التأسيس

أطلقت معاونـية العلوم والتكنولوجيا التابعة لرئاسة الجمهورية مبادرة وطنية لتطوير نموذج لغوي فارسي محلي يتمتع بقدرات لغوية وتشغيلية متوافقة مع البيئة المحلية. وقد شاركت أربع شركات ضمن تحالف تعاوني لتنفيذ هذا المشروع.

وبعد الانتهاء الناجح من المشروع، قامت ثلاث شركات من هذا التحالف بإطلاق النسخة التجارية الرسمية من Hoosh Afarin، لتقديم أحد أوائل النماذج اللغوية الفارسية المتقدمة على مستوى المؤسسات في سوق الذكاء الاصطناعي.

الصناعات المستهدفة

لجهات المستفيدة من خدمات الذكاء الاصطناعي الصناعي والتعديني

  • نموذج تقديم الخدمة: النشر المحلي (On-Prem) والخدمات السحابية (Cloud)
  • الرؤية التصديرية للمنتج: لا
  • قابلية الاستفادة ضمن نموذج Smart Money: نعم
  • تاريخ بدء النشاط: 2021
  • تاريخ استثمار هومص: 2024

التطورات والخطط المستقبلية

  • تطوير نظام دردشة لإدارة الأزمات باسم “كلمة” يعمل ضمن بيئة Iran Access وفي حالات انقطاع الإنترنت، لدعم خدمات الطوارئ، والإطفاء، والشرطة، والدعم النفسي، وإدارة الأزمات أثناء التهديدات العسكرية
  • تطوير أنظمة لإدارة الأزمات الصناعية خلال التهديدات العسكرية والأمنية
  • تطوير أنظمة إدارة معرفة حوارية في مجال الصيانة التنبؤية (PdM)