GPU Sharing
GPU Sharing هي منصة مبتكرة لمشاركة الموارد الحاسوبية، تركز على إنشاء بنية GPU Lake لتسهيل الوصول إلى وحدات معالجة الرسوميات (GPU) المستخدمة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وعمليات الاستدلال (Inference). تتيح المنصة للمستخدمين الاستفادة من القدرات الحاسوبية العالية للـ GPU في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات دون الحاجة إلى الاستثمار في أجهزة باهظة التكلفة.
ومن خلال إنشاء بحيرة مشتركة من موارد GPU، تُمكّن المنصة من مشاركة الموارد وتقليل التكاليف بشكل كبير مع تحقيق أقصى استفادة من البنية التحتية المتاحة. وتُعد هذه الخدمة مثالية للشركات الناشئة، والباحثين، والمؤسسات التي تحتاج إلى قدرات معالجة عالية الأداء. وبفضل بنيتها القابلة للتوسع، تساهم GPU Sharing في تسريع مشاريع الذكاء الاصطناعي ودعم الابتكار على نطاق واسع.
قصة التأسيس
نظرًا للاحتياجات المتزايدة للبنية التحتية الخاصة بالذكاء الاصطناعي في البلاد، إضافةً إلى محدودية توفر بطاقات GPU، تم تطوير هذه المنصة بهدف تعزيز كفاءة وربحية خدمات GPU المقدمة من مزودي البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. كما واجهت الدولة تحديًا آخر يتمثل في نقص الخبرات المتخصصة في هندسة الذكاء الاصطناعي وصعوبة توسيع نطاق أنظمة AI مع مراعاة تقليل تكاليف الـ Inference المرتبطة بوحدات GPU.
ومن هذا المنطلق، تم تطوير المنصة برؤية تهدف إلى تحقيق أقصى استفادة من جميع وحدات GPU المتوفرة داخل البلاد وإنشاء بنية وطنية موحدة تحت مفهوم GPU Lake.
الصناعات المستهدفة
مزودو خدمات الذكاء الاصطناعي
الصناعات وشركات التعدين المستفيدة من خدمات الذكاء الاصطناعي
- نموذج تقديم الخدمة: النشر المحلي (On-Prem)
- الرؤية التصديرية للمنتج: لا
- قابلية الاستفادة ضمن نموذج Smart Money: نعم
- تاريخ بدء النشاط: 2021
- تاريخ استثمار: 2024
التطورات والخطط المستقبلية
- استخدام المنصة لدى شركتين مزودتين لخدمات بطاقات GPU ومعالجة الرسوميات
- إضافة إمكانية التكامل مع الأنظمة المؤسسية التقليدية لتعزيز البرمجيات بقدرات ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع
- إضافة قدرات Edge AI لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الموزعة